DAIN

 블록 체인은 인공적인 통찰력을 제공하는 최전선에 있습니다.

소개
기술과 인공 지능의 출현은 우리의 일상 활동과 일반적인 생활 수단에 편의를 가져 왔습니다. 사람들은 특정 장소에서 덜 고용되고, 가장 일상적인 생활에서 이용할 수있는 모든 인도 주의적 혜택을 누립니다. 특정 사람들의 마음을 방문하는 혁신적인 아이디어 덕분입니다.
인공 지능은 스마트 머신을 만들려는 소프트웨어 엔지니어링의 일부입니다. 이것은 혁신 사업의 기본 부분이되었습니다. 인공 두뇌 능력에 관한 연구는 매우 전문적이고 집중적입니다. 인공 지능의 주요 문제는 정보, 추론, 문제 이해, 인식, 학습, 계획 및 개체 제어 및 이동 기능과 같은 특정 속성에 대한 PC 프로그래밍을 결합하는 것입니다.
인위적인 불화가 시작되었고, 조립, 운송, 소매, 돈, 오락, 교육 및 기타 산업에 관한 협회는 중앙 절차와 착취 계획을 변화시키고 있습니다. AI는 비즈니스와 조직을 변화시킬뿐만 아니라 일상 생활에서 엄청난 일을하는 것으로 가정합니다. 우리가 어떻게 여행하고, 무엇을 먹고, 양조에 지불하는 금액은 종종 AI 배열에 달려 있습니다.

사회와 큰 관심사에 대한 엄청난 영향에도 불구하고 인공 지능과 그 요구는 다양한 성질로 인해 이해하기 어렵다. 조직과 전문가는 대규모 학대에 대해 규제되지 않습니다. 이러한 조건은 특히 문제가있는 변화 속에서 부주의 한 가장 일반적인 조직에 영향을 미칩니다. 조직과 고객 모두에게 이익이되는 합리적이고 단순하며 민첩한 AI의 조합을 보장하려면이 섹션의 경계를 다루는 명확한 도구가 필요합니다.

DAIN이란 무엇입니까?
DAIN은 블록 체인과 인공 지능 기술을 통합하여 문제를 해결하고 해결하는 지리적으로 분산 된 분산 형 공용 컴퓨팅 네트워크 인 차세대 인공 지능 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 AI 문제를 해결하기 위해 전 세계 어디서나 다른 장치의 중개자없이 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용합니다. DAIN은 하드웨어 소유자에게 상을 수여하고 인공 지능 시장을지도합니다. 이를 통해 유사한 요구를 가진 회사가 공동 솔루션을 제공하거나 찾을 수 있습니다.



DAIN은 인공 지능을 쉽고 경제적이며 소기업에서 대기업에 이르기까지 지식에서 빅 데이터에 이르기까지 모든 소비자가 액세스 할 수 있도록하여 생산 모델 시장 출시 시간을 단축하고 정보 및 지식을 얻는 것을 목표로합니다. 농산물. 이 플랫폼을 사용하면 장치 및 컴퓨터에서 유휴 컴퓨팅 성능을 임대하여 회사가 인공 지능 기술을 사용하여 데이터 처리, 문제 해결 및 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 기업이 새로운 비즈니스 모델, 새로운 고객 관계 모델 및 새로운 수익원을 개발하여 지식, 솔루션, 데이터 및 인프라를 안전하게 판매, 구축, 판매 및 실행할 수있는 안전한 환경을 제공합니다. 인공 지능 구현. 공유하기. 다양한 크기의 회사 DAIN 플랫폼을 사용하여 자체 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공되는 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 훈련하고 타사 데이터를 사용하여 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 그는 자신의 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공된 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 교육하고 타사 데이터를 사용하여 모델을 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 그는 자신의 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공된 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 교육하고 타사 데이터를 사용하여 모델을 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다.

그것은 분산 된 AI입니다! 앞으로 나아가면서, 나는 일반적인 AI보다 AI의 탈 중앙화에 대한 세 가지 큰 유리한 상황을 봅니다.

1. 중요하지 않은 비 활동 또는 연결 설정에 의존하지 않음
2. 보다 효과적으로 자신을 준비하거나 분산 된 방식으로 수행
3. 적은 전력 소비 또는 다시는 조직 연결에 대한 종속성이 없습니다.
   다른 기능
   
   무제한 확장 성을 가진 인공 두뇌의 가능성을 이해하고 늘리는 것은 복잡한 작업입니다. 이 백서에서는 DAIN의 잠재력에 대한 설명을 세 가지 상호 관련된 구성 요소로 나누어 개별적으로 자세히 살펴
   봅니다 . DAIN 생태계 :
   DAIN은 사용자가 만들고 개발하고 개발했습니다. 인터넷과 마찬가지로 DAIN 사용자는 DAIN이 어떻게 보일지 결정할 것입니다. 사용자는 다양한 역할을 수행하여이 생태계에 참여할 수 있습니다.
   DAIN 솔루션 : DAIN 사용자에게
   즉시 사용 가능한 가치를 제공하도록 설계된 비즈니스 도구 상자
   .
   AI 민주화를 간소화하고 새로운 비즈니스 모델을 가능하게하는 것을 목표로합니다.
   DAIN 플랫폼 :
   에코 시스템 및 솔루션 생성을 가능하게하는 기본 핵심 인프라. 그 목표는 컴퓨팅 리소스, 데이터 및 AI 모델을위한 안전한 시장을 구축하는 것입니다.
   DAIN ECOSYSTEM
   DAIN은 개념적으로 최종 사용자와 기관 (개인 회사 또는 대학이나 연구 센터와 같은 다른 기관)의 두 가지 유형의 사용자와 상호 작용하도록 설계되었습니다.
   최종 사용자
   는 컴퓨팅 리소스 시장을 트리거하여 대행사 서비스 요청을 충족하고 지불로 상금 (토큰)을 받기 위해 무료로 장치의 컴퓨팅 용량을 공유합니다.

기관
은 컴퓨팅 리소스를 사용하여 네트워크에 서비스를 요청합니다. 서비스 요청 유형에 따라 다음과 같이 나눌 수 있습니다.
생산자 :
필요한 컴퓨팅 리소스 또는 데이터를 사용하는 대신 토큰을 지불하여 자체 데이터 및 / 또는 네트워크 구성원이 제공 한 데이터를 사용하여 DAIN에서 훈련 된 새로운 AI 모델을 만듭니다. 이러한 솔루션은 자체 소 비용으로 만 만들거나 언제든지 새로운 수입원을 창출하기 위해 시장에 공개 할 수 있습니다.
소비자 :
AI 시장에 직접 액세스하여 제조업체가 만든 기존 솔루션을 재사용합니다.
다른 솔루션
설명 된대로 DAIN 솔루션은 즉시 사용 가능한 비즈니스 솔루션을 제공합니다. 이 섹션에서는 DAIN 플랫폼에서 제공 될 초기 솔루션 세트에 대해 자세히 설명합니다

1. 공감-참여 플랫폼
2. 지식인-AI 마켓 플레이스
3. 영혼-자치 대리인
4. Psyche-제로 코드로 만든 지능형 여행 플랫폼
5. 직관 -DAIN
   ECONOMIC Laboratory
   DAIN은 유틸리티 토큰과 전체 시스템의 안정성을 향상시키기 위해 다양한 기술을 적용합니다.
6. DAIN 토큰 값은 네트워크를 형성하는 계산 능력에 의해 참조됩니다.
7. 가치 (가격이 아님)가 유형적이고 측정 가능한 지표와 관련되어 있기 때문에 토큰은 변동성을 줄였습니다.
8. 토큰 가치의 분명한 성장 동인이 있습니다.
9. 자산 분배
   토큰 정보
   
   DAEN 토큰은 네트워크 컴퓨팅의 힘과 직접 관련이 있습니다. 네트워크 컴퓨팅 성능을 측정하기 위해 참조 인덱스가 정의됩니다. DIPS (DAIN Performance Index Standards). 네트워크가 처리하는 각 서비스 요청에는 DIPS 번호가 표시 될 수 있으며, 이는 완료하는 데 필요한 예상 컴퓨팅 성능을 나타냅니다. DAIN 토큰 (DAINT)은 네트워크의 모든 활성 최소 리소스 셀에서 1 DIPS 서비스 요청을 구현할 수있는 계산 용량으로 정의됩니다. 1 DAINT = 1 DIPS x  #MRC  인공 네트워크의 성장을 막으려면 각 MRC에 DAINT 백업이 활성화 된 것으로 간주되어 서비스를 제공 할 수 있어야합니다.
   특정 작업의 가격은 수요와 공급에 의해 좌우되지만, 토큰 가치와 연결하여 변동성을 줄이는 가격 책정 메커니즘이 있습니다.

DAAD ROADMAP
방금 시작했지만 모든 것이 매핑되고 계획되었습니다. 다음 단계에 대해 알아보십시오.
2018 Q3
네트워크 다인이 개념화 된
2018 년 4 분기에
완료되었다 다인 기술 설계
2019 1 분기에
기금 연구 프로젝트에 현재 Universidad Pontificia 드 Comillas와 계약 다인
2019 Q2
DainWare 펀드
백서는 게시 된
팔 개 엔젤 투자자로부터 모은 자금
자문위원회를
2019 3 분기에
인력 개발을 제공하기 위해 SecondWindow와 계약
우리는 여기에 있습니다
2019 Q4
IEO 1.0
토큰 개인 판매
Telefónica & Eleven Paths LoI 중
2020 Q1
더 넓은 범위를위한 추가 교환 기능이있는 IEO 2.0
출판 연구 제
의 PoC 산업용 케이스
2020 Q2
ICO
2020 년 4 분기에
출시 Conceptnet
출시 데모
2021
DainServices는 설정
서비스 제공 업체 및 이동 - 투 - 마켓 서비스 제공 및 통합 통합

DAIN 팀은 스타트 업, 기업가 정신 및 대규모 다국적 기업에서 광범위한 경험을 가진 전문가들로 구성되어 있습니다. 우리는 또한 다양한 분야 및 학계의 협력자들의 지원을 자랑스럽게 생각합니다.

호세 라몬 가르시아 루크

Sabadell Bank의 공동 창립자 겸
코 그너 티브 및 AI 아키텍트

José Ramón은 스페인 Banco Sabadell의 인공 지능 및인지 건축가입니다. 그는 이전에 컨설턴트로 일하면서 여러 금융 기관의 다양한 디지털 변환 프로젝트에 참여했으며 빅 데이터, IoT, AR, VR, 휴대폰 및 블록 체인과 같은 기술의 혁신적인 디지털 자산의 설계 및 개발에 참여했습니다. 호세 라몬은 자신을 기술자로 정의하고 많은 분야를 지배합니다. 알 칼라 대학교 (University of Alcala)에서 정보 통신 공학 학사 학위를 받았으며 지능형 전자 시스템 석사 학위를 받았습니다.

루이스 가르시아 산 루이스

Luis는 Deutsche Bank of Spain의 정보 책임자입니다. 이전에는 금융 기관, 기술 및 컨설팅 회사에서 서로 다른 관리 직책을 맡았습니다. 마드리드 대학교 폴리 테크니카에서 컴퓨터 공학 및 공학 학사 학위를 취득한 후 그는 Instituto de Empresa and Yale University에서 교육을 마쳤습니다. Luis는 기술 상점을 매우 복잡하고 질서 정연한 환경으로 전환하고 새로운 컴퓨팅 패러다임 채택에 대한 깊은 경험을 가지고 있습니다. 이전에는 클라우드 및 모바일 결제 부문에서 두 개의 신생 기업을 설립했습니다.

카를로스 디아즈 수

Carlos는 UPM에서 컴퓨터 공학 및 공학 학사 학위를, Groupe HEC Paris에서 경영 석사 학위를 취득했습니다. 그는 Ericsson, Steria, Amdocs 및 Pontis (Sequoia company)와 같은 컨설팅, 기술, 빅 데이터 및 분석 부문에서 다국적 기업에서 비즈니스 개발 및 성장을위한 관리 기능을 수행 한 경험이 15 년 이상 있습니다. 신규 및 기존 비즈니스, 영업, 계정 개발, 스타트 업 비즈니스, 제휴 및 파트너십, 솔루션 출시 및 '시장 진출'솔루션 및 P & L 책임의 모든 측면에서 광범위한 유럽 비즈니스 개발 경험.

예수 가르시아 세인트 루이스

마드리드 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득한 Jesús는 1993 년부터 근무한 Repsol과 Ernst & Young 및 Telefónica와 같은 회사에서 팀 관리에 대한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 그의 탁월한 리더십 역량은 업스트림 정보 기술, 정제 및 석유 화학 분야에서 Repsol의 첨단 위험 프로젝트를 지휘 할 때 큰 성공을 거두었습니다. 또한 컴퓨팅 및 산업 수학 분야에서 Repsol Technology Center의 연구 개발 프로젝트를 총괄하고 있습니다.

루이스 가르시아 로렌 테

Luis는 20 년 전에 경력을 시작한 이후 지속적으로 기업가 활동에 전념해 왔습니다. 그는 기술 및 서비스 회사에서 C 레벨 직책을 수행 한 후 중소기업 및 초보자를위한 기업 금융 및 자금 조달을 전문으로 시작했습니다. 얼마 후, 그는 다른 기업 금융 회사와 민간 기금 모금 및 공동 작업자로 일하기 시작했습니다.

안드레스 콘트레라스 기요

Serial Entrepreneurs + 스타트 업 및 대기업에 대한 10 년간의 다방면에 걸친 전문 지식으로 인공 지능과 빅 데이터를 기반으로 혁신적인 솔루션을 개발하고 제공합니다. Ex everis (NTT 데이터) 귀찮은 혁신 부서 (NextGen)의 인공 지능 및 로봇 공학 책임자이며 Everis (데이터 NTT)의 최고 해킹 책임자입니다. 이전에는 Hyperloop Transportation Technology Lab의 책임자로서 가장 큰 ICT 회사의 독립 계약자로 근무했습니다.

Daniel Yume

다니엘은 아이디어를 검증하여 성장시키고, 청구서 작성, 최종 판매 또는 판매에 필요한 호소력을 제공하기 위해 아이디어를 프로젝트로 전환합니다. Facebook에서 Google에 이르는 다양한 성장 프로젝트, 크라우드 펀딩 및 판매 퍼널에서 120 만 유로가 청구되었습니다. 두 개의 스타트 업을 시작했습니다. 그는 Técnicas Reunidas의 디자인 리더이자 NTT 장애의 비즈니스 리더였습니다.

연구팀

자문팀

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